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¿Ya conoces geoTarget360? Dicha información, puede ayudarte a tomar decisiones de forma estratégica gracias a las tecnologías de geolocalización que aplicamos para su desarrollo. Es por ello, que en oeste® nos hemos dado a la tarea de llevar a cabo herramientas que faciliten y cumplan con el entendimiento de cada público objetivo en las empresas. De acuerdo a lo anterior podemos decir que las principales ventajas son: Analizar los hábitos de consumo de la población, así como promociones y productos más utilizados por tu target. Incrementar oportunidades de negocio para tu empresa. Mapear tipologías e identificar el segmento que más consume tus productos y/o servicios. Minimizar los riesgos de cualquier situación en base a comportamiento de tus clientes, con los distintos tipos de escenarios que puedan causar algún tipo de cambio para tu empresa. Crear estrategias en base a la ubicación de tu target objetivo para tener mejores resultados en las planeaciones tanto de marketing, como del área comercial. Tomar de decisiones efectivas en base a datos reales. Algo que debemos resaltar, es que geoTarget360 es aplicable para cualquier tipo de sector, ya que cumple las funciones para observar resultados óptimos, con datos confiables para cumplir tus metas empresariales. Así que ya lo sabes, si buscas implementar estrategias 100% eficaces en tu empresa, ¡utiliza geoTarget360! Si quieres saber más detalles, déjanos tus datos y con gusto te contactarán nuestros especialistas. Contact Form Demo Nombre(s)ApellidosEmailPaísSeleccionar paísEspañaEstados Unidos (EEUU)MéxicoAfganistánAlbaniaAlemaniaAndorraAngolaAnguillaAntigua y BarbudaAntártidaArabia SauditaArgeliaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelauBelizeBeninBermudaBhutanBielorrusiaBirmaniaBoliviaBonaire, San Eustaquio y SabaBosnia y HerzegovinaBotswanaBrasilBrunéiBulgariaBurkina FasoBurundiBélgicaCabo VerdeCamboyaCamerúnCanadáChadChileChinaChipreCiudad del VaticanoColombiaComorasCorea del NorteCorea del SurCosta RicaCosta de MarfilCroaciaCubaCuraçaoDinamarcaDjiboutiDominicaEcuadorEgiptoEl SalvadorEmiratos Árabes UnidosEritreaEslovaquiaEsloveniaEstados Unidos (EE.UU.) Islas VírgenesEstoniaEtiopíaFilipinasFinlandiaFiyiFranciaGabónGambiaGeorgiaGhanaGibraltarGranadaGreciaGroenlandiaGuadalupeGuamGuatemalaGuayana FrancesaGuernseyGuineaGuinea EcuatorialGuinea-BisáuGuyanaHaitíHondurasHong KongHungríaIndiaIndonesiaIrakIrlandaIránIsla BouvetIsla NorfolkIsla Santa ElenaIsla de ManIsla de NavidadIslandiaIslas AlandIslas CaimánIslas CocosIslas CookIslas FeroeIslas Georgias y Sandwich del SurIslas Heard y McDonaldIslas MalvinasIslas Marianas del NorteIslas MarshallIslas SalomónIslas Turcas y CaicosIslas Vírgenes BritánicasIslas de ultramar menores de Estados Unidos (EEUU)IsraelItaliaJamaicaJapónJerseyJordaniaKazajistánKeniaKirguistánKiribatiKosovoKuwaitLaosLesotoLetoniaLiberiaLibiaLiechtensteinLituaniaLuxemburgoLíbanoMacaoMacedoniaMadagascarMalasiaMalauiMaldivasMaltaMalíMarruecosMartinicaMauricioMauritaniaMayotteMicronesiaMoldaviaMongoliaMontenegroMontserratMozambiqueMónacoNamibiaNauruNepalNicaraguaNigeriaNiueNoruegaNueva CaledoniaNueva ZelandaNígerOmánPakistánPanamáPapúa Nueva GuineaParaguayPaíses BajosPerúPitcairnPolinesia FrancesaPoloniaPortugalPuerto RicoQatarReino Unido (UK)República CentroafricanaRepública ChecaRepública Democrática del Congo (Kinshasa)República DominicanaRepública del Congo (Brazzaville)ReuniónRuandaRumaniaRusiaSahara OccidentalSamoaSamoa AmericanaSan BartoloméSan Cristóbal y NievesSan MarinoSan Martín (Países Bajos)San Martín (parte de Francia)San Pedro y MiquelónSan Vicente y las GranadinasSanta LucíaSanto Tomé y PríncipeSenegalSerbiaSeychellesSierra LeonaSingapurSiriaSomaliaSri LankaSudáfricaSudánSudán del SurSueciaSuizaSurinamSvalbard y Jan MayenSwazilandiaTailandiaTaiwánTanzaniaTayikistánTerritorio Británico del Océano ÍndicoTerritorios PalestinosTerritorios australes francesesTimor OrientalTogoTokelauTongaTrinidad y TobagoTurkmenistánTurquíaTuvaluTúnezUcraniaUgandaUruguayUzbekistánVanuatuVenezuelaVietnamWallis y FutunaYemenZambiaZimbabueCampo numéricoYour MessageCasilla de selección Acepto recibir boletines y noticiasENVIAR

Conoce las ventajas de geoTarget360 como plataforma de solución para tomar decisiones eficaces.

¿Qué es BIM? Building Information Modeling, es la metodología que centraliza la información de un inmueble durante todo su ciclo de vida, permitiendo manejarla de manera integral y coordinada. De forma resumida podemos decir que la metodología BIM consiste en un modelo que simula todo el proceso constructivo de acuerdo a su nivel de desarrollo. Son las especificaciones que permiten visualizar con claridad el contenido de los modelos de construcción realizadas con BIM. LODEs la escala que indica cuanta información contiene un elemento (modelo + información). LOD 100Los elementos estarán representados por símbolos o representaciones genéricas que lo puedan identificar. Cualquier información basada en estos elementos se considerará aproximada. LOD 200Los datos de cantidades, dimensiones, forma, estructura, ubicación, orientación deben considerarse aproximadas. LOD 300Los elementos estarán generados de forma precisa en el modelo. Los datos de cantidades, dimensiones, forma, ubicación y orientación podrán ser obtenidas directamente del modelo sin requerir información ajena a este. LOD 400Los elementos estarán generados de forma detallada en el modelo. Los datos de cantidades, dimensiones, forma, ubicación y orientación estarán detallados y completos para su fabricación, puesta en obra, montaje o instalación. LOD 500Los elementos estarán generados de forma análoga al LOD 400. Los datos de cantidades, dimensiones, forma, ubicación y orientación representarán el estado actual existente y serán verificadas en sitio. Para entender este punto, debemos saber que las dimensiones son las etapas en las que se divide el ciclo de vida de un proyecto BIM. 1DPrimeras estimaciones. 2DBases para la sostenibilidad del proyecto (Diseño conceptual, Diseño detallado). 3DDetección y solución de interferencias entre los modelos de diferentes especialidades que permiten eliminar los conflictos en la obra. 4DEl modelo es utilizado para planificar el trabajo con la variable tiempo. El modelado 4D como herramienta de visualización y comunicación da al equipo del proyecto una mejor comprensión de los hitos y los planes de construcción. 5DEl modelo es utilizado para el control de costes en las fases de construcción, operación y mantenimiento. 6DEl modelo es utilizado para realizar cálculos, análisis y estudios energéticos. 7DEl modelo es actualizado con las condiciones físicas de los elementos estructurales, arquitectónicos y MEP. Con esta dimensión, se vincularán instrucciones de operación, mantenimiento y programación de un calendario con los costes por el mantenimiento del edificio, lo que permitirá gestionar a corto y largo plazo las recuperaciones financieras de cualquier modificación en el edificio. En oeste proporcionamos el servicio de metodologías BIM para obtener mayor información sobre el modelo digital de la construcción de un proyecto arquitectónico. Cabe destacar que con la aplicación de BIM, podrás detectar cualquier incongruencia durante el proceso, de tal manera que aumentará tu productividad y reducirás costos a grandes escalas. Si quieres saber más detalles, déjanos tus datos y con gusto te contactarán nuestros especialistas. Contact Form Demo Nombre(s)ApellidosEmailPaísSeleccionar paísEspañaEstados Unidos (EEUU)MéxicoAfganistánAlbaniaAlemaniaAndorraAngolaAnguillaAntigua y BarbudaAntártidaArabia SauditaArgeliaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelauBelizeBeninBermudaBhutanBielorrusiaBirmaniaBoliviaBonaire, San Eustaquio y SabaBosnia y HerzegovinaBotswanaBrasilBrunéiBulgariaBurkina FasoBurundiBélgicaCabo VerdeCamboyaCamerúnCanadáChadChileChinaChipreCiudad del VaticanoColombiaComorasCorea del NorteCorea del SurCosta RicaCosta de MarfilCroaciaCubaCuraçaoDinamarcaDjiboutiDominicaEcuadorEgiptoEl SalvadorEmiratos Árabes UnidosEritreaEslovaquiaEsloveniaEstados Unidos (EE.UU.) 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Base de datos Algunos de los datos que podrías incluir en estas bases son: nombre, teléfono, mail, página WEB y/o ubicación, etc. Se pueden obtener de dos formas ya sea de manera manual a través del tiempo, tocando puerta en puerta para conseguir clientes u obteniéndolas por medio de la compra a empresas que se dedican a recabar dichos datos. Tomando la segunda opción que es comprando dicha información, agilizas procesos y llegas a tus clientes de una manera más rápida que de la forma convencional, lo cual te ahorra tiempo y probablemente más dinero que el que invertirías de la forma convencional. Así mismo como la información llega de una manera segmentada sabes exactamente a quien dirigir tus campañas de marketing o a que ubicación específicamente dirigir tus productos o servicios. En conclusión, podemos decir que la obtención de nuevos clientes para la creación de futuras ventas concretadas es lo que toda empresa desea, por lo que ahora que sabes dicha información adquiere tu base de datos con geoB4B. Si quieres saber más detalles, déjanos tus datos y con gusto te contactarán nuestros especialistas. Contact Form Demo Nombre(s)ApellidosEmailPaísSeleccionar paísEspañaEstados Unidos (EEUU)MéxicoAfganistánAlbaniaAlemaniaAndorraAngolaAnguillaAntigua y BarbudaAntártidaArabia SauditaArgeliaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelauBelizeBeninBermudaBhutanBielorrusiaBirmaniaBoliviaBonaire, San Eustaquio y SabaBosnia y HerzegovinaBotswanaBrasilBrunéiBulgariaBurkina FasoBurundiBélgicaCabo VerdeCamboyaCamerúnCanadáChadChileChinaChipreCiudad del VaticanoColombiaComorasCorea del NorteCorea del SurCosta RicaCosta de MarfilCroaciaCubaCuraçaoDinamarcaDjiboutiDominicaEcuadorEgiptoEl SalvadorEmiratos Árabes UnidosEritreaEslovaquiaEsloveniaEstados Unidos (EE.UU.) Islas VírgenesEstoniaEtiopíaFilipinasFinlandiaFiyiFranciaGabónGambiaGeorgiaGhanaGibraltarGranadaGreciaGroenlandiaGuadalupeGuamGuatemalaGuayana FrancesaGuernseyGuineaGuinea EcuatorialGuinea-BisáuGuyanaHaitíHondurasHong KongHungríaIndiaIndonesiaIrakIrlandaIránIsla BouvetIsla NorfolkIsla Santa ElenaIsla de ManIsla de NavidadIslandiaIslas AlandIslas CaimánIslas CocosIslas CookIslas FeroeIslas Georgias y Sandwich del SurIslas Heard y McDonaldIslas MalvinasIslas Marianas del NorteIslas MarshallIslas SalomónIslas Turcas y CaicosIslas Vírgenes BritánicasIslas de ultramar menores de Estados Unidos (EEUU)IsraelItaliaJamaicaJapónJerseyJordaniaKazajistánKeniaKirguistánKiribatiKosovoKuwaitLaosLesotoLetoniaLiberiaLibiaLiechtensteinLituaniaLuxemburgoLíbanoMacaoMacedoniaMadagascarMalasiaMalauiMaldivasMaltaMalíMarruecosMartinicaMauricioMauritaniaMayotteMicronesiaMoldaviaMongoliaMontenegroMontserratMozambiqueMónacoNamibiaNauruNepalNicaraguaNigeriaNiueNoruegaNueva CaledoniaNueva ZelandaNígerOmánPakistánPanamáPapúa Nueva GuineaParaguayPaíses BajosPerúPitcairnPolinesia FrancesaPoloniaPortugalPuerto RicoQatarReino Unido (UK)República CentroafricanaRepública ChecaRepública Democrática del Congo (Kinshasa)República DominicanaRepública del Congo (Brazzaville)ReuniónRuandaRumaniaRusiaSahara OccidentalSamoaSamoa AmericanaSan BartoloméSan Cristóbal y NievesSan MarinoSan Martín (Países Bajos)San Martín (parte de Francia)San Pedro y MiquelónSan Vicente y las GranadinasSanta LucíaSanto Tomé y PríncipeSenegalSerbiaSeychellesSierra LeonaSingapurSiriaSomaliaSri LankaSudáfricaSudánSudán del SurSueciaSuizaSurinamSvalbard y Jan MayenSwazilandiaTailandiaTaiwánTanzaniaTayikistánTerritorio Británico del Océano ÍndicoTerritorios PalestinosTerritorios australes francesesTimor OrientalTogoTokelauTongaTrinidad y TobagoTurkmenistánTurquíaTuvaluTúnezUcraniaUgandaUruguayUzbekistánVanuatuVenezuelaVietnamWallis y FutunaYemenZambiaZimbabueCampo numéricoYour MessageCasilla de selección Acepto recibir boletines y noticiasENVIAR

¿Que es Big Data? Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos – estructurados y no estructurados – cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles. La utilidad de estos volúmenes masivos de datos es que pueden ofrecer soluciones a los problemas empresariales que antes no hubiera sido posible resolver. Durante los últimos años se habla de las 7, 5 o 4 “v del Big Data” cuando se refieren a sus características, y dentro de ellas hay 3 que se consideran como principales desde los primeros años en lo que se acuño el termino Big Data. Big data, se dedica a procesar grandes volúmenes de datos no estructurados de baja densidad que son generados cada segundo, minuto y días en nuestro entorno. Puede tratarse de datos de valor desconocido, como feeds de datos de Twitter, flujos de clics de una página web o aplicación para móviles, o equipo con sensores. Para algunas organizaciones, esto puede suponer decenas de terabytes de datos. Para otras, incluso cientos de petabytes. Cada vez estamos más conectados al mundo por lo que generamos más y más datos. Para algunas empresas, el estar en el mundo digital es algo obligatorio, por lo que la cantidad de datos generados es aún mayor. Por ejemplo, una empresa que vende sus productos únicamente a través de un canal online, le convendría implantar tecnología Big Data para procesar toda aquella información que recoge su página web rastreando todas las acciones que lleva a cabo el cliente; conocer donde cliquea más veces, cuántas veces ha pasado por el carrito de la compra, cuáles son los productos más vistos, las páginas más visitadas, etc. La velocidad se refiere a los datos en movimiento por las constantes interconexiones que realizamos, es decir, a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados en tiempo real. Para los procesos en los que el tiempo resulta fundamental, tales como la detección de fraude en una transacción bancaria o la monitorización de un evento en redes sociales, estos tipos de datos deben estudiarse en tiempo real para que resulten útiles para el negocio y se consigan conclusiones efectivas. La velocidad prácticamente a tiempo real es gracias a la ubicuidad y la disponibilidad de dispositivos conectados a internet, sean estos inalámbricos o no. Hoy por hoy, la velocidad de transmisión de la información es extraordinaria. Por ejemplo, se estima que se suben 500 horas de vídeo a YouTube por minuto y que en ese mismo tiempo se envían 200 millones de correos electrónicos. La variedad hace referencia a los diversas formas, tipos y fuentes de datos disponibles. Los tipos de datos convencionales eran estructurados y podían organizarse claramente en una base de datos relacional. Con el auge del big data, los datos se presentan en nuevos tipos de datos, estos pueden ser datos estructurados y fáciles de gestionar como son las bases de datos, o datos no estructurados y semiestructurados, entre los que se incluyen documentos de texto, correos electrónicos, datos de sensores, audios, vídeos o imágenes que tenemos en nuestro dispositivo móvil, hasta publicaciones en nuestros perfiles de redes sociales, artículos que leemos en blogs, las secuencias de click que hacemos en una misma página, formularios de registro e infinidad de acciones más que realizamos desde nuestro Smartphone, Tablet y ordenador. Estos últimos datos requieren de una herramienta específica, debido a que el tratamiento de la información es totalmente diferente con respecto a los datos estructurados. Para ello, las empresas necesitan integrar, observar y procesar datos que son recogidos a través de múltiples fuentes de información con herramientas cualificadas.A modo de ejemplo, más de 3,5 miles de millones de personas realizan llamadas, mandan mensajes de texto, tuitean y navegan por internet con teléfonos móviles. Si quieres saber más detalles, déjanos tus datos y con gusto te contactarán nuestros especialistas. Contact Form Demo Nombre(s)ApellidosEmailPaísSeleccionar paísEspañaEstados Unidos (EEUU)MéxicoAfganistánAlbaniaAlemaniaAndorraAngolaAnguillaAntigua y BarbudaAntártidaArabia SauditaArgeliaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelauBelizeBeninBermudaBhutanBielorrusiaBirmaniaBoliviaBonaire, San Eustaquio y SabaBosnia y HerzegovinaBotswanaBrasilBrunéiBulgariaBurkina FasoBurundiBélgicaCabo VerdeCamboyaCamerúnCanadáChadChileChinaChipreCiudad del VaticanoColombiaComorasCorea del NorteCorea del SurCosta RicaCosta de MarfilCroaciaCubaCuraçaoDinamarcaDjiboutiDominicaEcuadorEgiptoEl SalvadorEmiratos Árabes UnidosEritreaEslovaquiaEsloveniaEstados Unidos (EE.UU.) 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El Geomarketing se muestra como una tendencia para tomar decisiones estratégicas con base a la demanda de tus clientes potenciales.

¿Cuál es el valor de una base de datos? Las Bases de Datos Segmentadas son conjuntos de datos con características similares que permiten promocionar marcas o productos a un segmento determinado, tienen la ventaja de apertura a nuevos mercados como una mejor inversión comparada con una investigación de mercados. La aplicación de técnicas de marketing a partir de una base de datos es llamada database marketing, que es simplemente el uso de bases de datos (información) enfocados al cliente. Usar esta información enfocada no sólo al cliente sino competencia, colaboradores y posibles modelos a seguir, es sin duda, una de las mejores estrategias para mayor venta de producto o servicio El marketing de base de datos es una forma de marketing directo que utiliza bases de datos de clientes o clientes potenciales para generar comunicaciones personalizadas con el fin de promover productos o servicios con fines de marketing. Conocer a los clientes y saber sus preferencias es un recurso vital en el desarrollo de productos y estrategias de ventas. Ahora bien, El marketing de bases de datos entre empresas, se refiere a la actividad consistente en construir, mantener y explotar una base de datos de clientes o colaboradores actuales y potenciales con el fin de facilitar y perfeccionar la actividad de comunicación con dichas personas, así como conocer a tu competencia actual y personas interesadas en el mismo giro de su empresa o que podrían estar interesadas en colaborar con su proyecto. En oeste somos especialistas en desarrollo de Bases de Datos Segmentadas enfocadas a Directorios Empresariales por lugar, giro, y/o usuario final. Recopilamos y tratamos la información de las compañías para facilitar las decisiones y aumentar la eficiencia; segmentándola por empresa, sector, número de empleados, zona geográfica, distancia de una ubicación, etc. Con geoB4B obtendrás una base de datos con la cual podrás: -investigar nuevos mercados-crear planes de negocio mediante hechos y análisis de personas dentro del mismo público objetivo.-elaborar perfiles de acuerdo a su base de clientes o colaboradores para identificar las características principales de su giro. El comprar bases de datos puede ser una buena alternativa, pero son tareas que se deben dejar en manos de profesionales que sepan cómo potencializar estos datos. Es por eso que geoB4B es MUCHO MÁS QUE TECNOLOGÍA, es interactuar con tus clientes y las necesidades de tu empresa. Si quieres saber más detalles, déjanos tus datos y con gusto te contactarán nuestros especialistas. Contact Form Demo Nombre(s)ApellidosEmailPaísSeleccionar paísEspañaEstados Unidos (EEUU)MéxicoAfganistánAlbaniaAlemaniaAndorraAngolaAnguillaAntigua y BarbudaAntártidaArabia SauditaArgeliaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelauBelizeBeninBermudaBhutanBielorrusiaBirmaniaBoliviaBonaire, San Eustaquio y SabaBosnia y HerzegovinaBotswanaBrasilBrunéiBulgariaBurkina FasoBurundiBélgicaCabo VerdeCamboyaCamerúnCanadáChadChileChinaChipreCiudad del VaticanoColombiaComorasCorea del NorteCorea del SurCosta RicaCosta de MarfilCroaciaCubaCuraçaoDinamarcaDjiboutiDominicaEcuadorEgiptoEl SalvadorEmiratos Árabes UnidosEritreaEslovaquiaEsloveniaEstados Unidos (EE.UU.) 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Feminicidios con Tipologías y Análisis de Sentimientos En oeste® somos intolerantes a cualquier tipo de violencia y abuso. Es por esta razón que llevamos a cabo un análisis de la población en toda la República Mexicana con base en nuestra experiencia sobre el campo de estudios demográficos y sociales, Utilizando las herramientas desarrolladas por nuestro equipo de expertos, notamos que la mayor concentración de mujeres víctimas de violencia ocurre en regiones geográficas de Clase Media y Clase Baja. * Segmentando la población con nuestra solución geoTarget360 basada en características sociodemográficas y socioeconómicas, encontramos que los primeros 10 estados con más registros de feminicidios siguen siendo la clase media y la clase baja, los estados son: Guanajuato, Estado de México, Jalisco, Oaxaca, Michoacán, Chihuahua, Baja California, Guerrero y Puebla; mientras que en la Ciudad de México las principales delegaciones con registros de violencia son: Iztapalapa, Gustavo A. Madero, Xochimilco y Benito Juárez. Complementando este estudio con nuestro Analizador de Sentimientos y plasmándolo en un mapa inteligente, clasificamos el comportamiento en Twitter de miles de usuarios por características y zona geográficas, para lograr entender sus opiniones, posturas y emociones frente a este tema. Los resultados de este estudio los puedes consultar en mujeres.oeste.xyz Como muestra de solidaridad, en oeste® apoyamos el movimiento #UnDíaSinMujeres, además nos sentimos orgullosos de apoyar no solo este, si no más proyectos que protegen y ayudan a las mujeres mexicanas, tales como ONU MUJERES, INMUJERES y UNAM. Invitamos a nuestra comunidad a reflexionar acerca de lo que se vive día a día en nuestras calles. Para mayor información sobre tipologías visita geoTarget360.com Si quieres saber más detalles, déjanos tus datos y con gusto te contactarán nuestros especialistas. Contact Form Demo Nombre(s)ApellidosEmailPaísSeleccionar paísEspañaEstados Unidos (EEUU)MéxicoAfganistánAlbaniaAlemaniaAndorraAngolaAnguillaAntigua y BarbudaAntártidaArabia SauditaArgeliaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelauBelizeBeninBermudaBhutanBielorrusiaBirmaniaBoliviaBonaire, San Eustaquio y SabaBosnia y HerzegovinaBotswanaBrasilBrunéiBulgariaBurkina FasoBurundiBélgicaCabo VerdeCamboyaCamerúnCanadáChadChileChinaChipreCiudad del VaticanoColombiaComorasCorea del NorteCorea del SurCosta RicaCosta de MarfilCroaciaCubaCuraçaoDinamarcaDjiboutiDominicaEcuadorEgiptoEl SalvadorEmiratos Árabes UnidosEritreaEslovaquiaEsloveniaEstados Unidos (EE.UU.) Islas VírgenesEstoniaEtiopíaFilipinasFinlandiaFiyiFranciaGabónGambiaGeorgiaGhanaGibraltarGranadaGreciaGroenlandiaGuadalupeGuamGuatemalaGuayana FrancesaGuernseyGuineaGuinea EcuatorialGuinea-BisáuGuyanaHaitíHondurasHong KongHungríaIndiaIndonesiaIrakIrlandaIránIsla BouvetIsla NorfolkIsla Santa ElenaIsla de ManIsla de NavidadIslandiaIslas AlandIslas CaimánIslas CocosIslas CookIslas FeroeIslas Georgias y Sandwich del SurIslas Heard y McDonaldIslas MalvinasIslas Marianas del NorteIslas MarshallIslas SalomónIslas Turcas y CaicosIslas Vírgenes BritánicasIslas de ultramar menores de Estados Unidos (EEUU)IsraelItaliaJamaicaJapónJerseyJordaniaKazajistánKeniaKirguistánKiribatiKosovoKuwaitLaosLesotoLetoniaLiberiaLibiaLiechtensteinLituaniaLuxemburgoLíbanoMacaoMacedoniaMadagascarMalasiaMalauiMaldivasMaltaMalíMarruecosMartinicaMauricioMauritaniaMayotteMicronesiaMoldaviaMongoliaMontenegroMontserratMozambiqueMónacoNamibiaNauruNepalNicaraguaNigeriaNiueNoruegaNueva CaledoniaNueva ZelandaNígerOmánPakistánPanamáPapúa Nueva GuineaParaguayPaíses BajosPerúPitcairnPolinesia FrancesaPoloniaPortugalPuerto RicoQatarReino Unido (UK)República CentroafricanaRepública ChecaRepública Democrática del Congo (Kinshasa)República DominicanaRepública del Congo (Brazzaville)ReuniónRuandaRumaniaRusiaSahara OccidentalSamoaSamoa AmericanaSan BartoloméSan Cristóbal y NievesSan MarinoSan Martín (Países Bajos)San Martín (parte de Francia)San Pedro y MiquelónSan Vicente y las GranadinasSanta LucíaSanto Tomé y PríncipeSenegalSerbiaSeychellesSierra LeonaSingapurSiriaSomaliaSri LankaSudáfricaSudánSudán del SurSueciaSuizaSurinamSvalbard y Jan MayenSwazilandiaTailandiaTaiwánTanzaniaTayikistánTerritorio Británico del Océano ÍndicoTerritorios PalestinosTerritorios australes francesesTimor OrientalTogoTokelauTongaTrinidad y TobagoTurkmenistánTurquíaTuvaluTúnezUcraniaUgandaUruguayUzbekistánVanuatuVenezuelaVietnamWallis y FutunaYemenZambiaZimbabueCampo numéricoYour MessageCasilla de selección Acepto recibir boletines y noticiasENVIAR

Costo de la vivienda en México Tomando los datos de geoRealEstate* de inmuebles en venta de toda la República Mexicana y utilizando el Salario Mensual promedio de Trabajadores Asegurados en el IMSS** se calculo el PtoI por estado para toda la República Mexicana los datos se muestran en la tabla 1.0 . De ahí podemos observar que el estado que requiere mas años de ahorro es Nayarit donde se requieren 59.7 años de ahorro con un salario de $9,072,62 pesos mensuales para poder adquirir una casa en contraste con Tlaxcala donde solo se requieren 8.1 años para adquirir un propiedad con un salario de $9,766.80 pesos mensuales, aunque el salario es muy similar solo es mayor en un 7.7% el número de años que se requieren de ahorro aumento en un 632.7% Tomando los datos de geoRealEstate* de inmuebles en venta de toda la República Mexicana y utilizando el Salario Mensual promedio de Trabajadores Asegurados en el IMSS** se calculo el PtoI por estado para toda la República Mexicana los datos se muestran en la tabla 1.0 . De ahí podemos observar que el estado que requiere mas años de ahorro es Nayarit donde se requieren 59.7 años de ahorro con un salario de $9,072,62 pesos mensuales para poder adquirir una casa en contraste con Tlaxcala donde solo se requieren 8.1 años para adquirir un propiedad con un salario de $9,766.80 pesos mensuales, aunque el salario es muy similar solo es mayor en un 7.7% el número de años que se requieren de ahorro aumento en un 632.7%. El estado con el mayor Salario Promedio es el Distrito Federal con$14,251.71 pesos mensuales donde se requieren 29.9 años de ahorro para poder adquirir una casa. Los años requeridos de ahorro para obtener una casa van desde 8.1 alos 59.7 y el promedio general es de 21.4 años. Queretaro tiene este promedio de años con un sueldo de $12,826.39 . Nayarit es el estado donde se requiere el mayor número de años deahorro para poder adquirir una casa con 59.7 contemplandonmuebles usados y nuevos, sin embargo solo se requieren 17.5 años con el mismo sueldo para adquirir un inmueble usado, en contrastecon los 60.2 años que se requieren para una casa nueva. En el DistritoFederal sucede algo particular porque a pesar de ser el estado con el sueldo promedio mas alto ($14,251.54) los años requeridos deahorro (29.9) están por encima de la media de toda la República ypor otro lado el estado con menos salario promedio es Quintana Roo($8,655.20) y los años requeridos son 38.4, nueve años mas que elDistrito Federal. Haciendo un análisis rápido de la información de latabla podemos ver que con unos sueldos bajos la mejor opción es comprar una casa usada en los estados Tlaxcala, de Durango ySinaloa donde se requieren 7.9, 8.2 y 8.3 años respectivamente. Sinaloa donde se requieren 7.9, 8.2 y 8.3 años respectivamente. Hay que tomar en cuenta que este calculo se basa en el salario promedio de las personas que están cotizando en el IMSS al momento del estudio, sin embargoconforme el salario percibido va variando también el número de años requeridos, por ejemplo para el distrito federal una persona que gana el doble del salario promedio es decir $28,503.42 solo necesitaría la mitad de años 14.9. El PtoI es muy útil para saber el comportamiento inmobiliario por zonas geográficas encombinación con otros indicadores como son: Plusvalía, Price to Rent (PtoR), Rentabilidad bruta de Alquiler (RBA) y Time on Market (ToM). Si quieres saber más detalles, déjanos tus datos y con gusto te contactarán nuestros especialistas. 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¿Qué son las Tipologías? Es una agrupación de individuos que poseen características econonomicas y sociodemograficas en común. Al tener agrupados los individuos en grupos es mas fácil identificar y conocer sus hábitos en cualquier entorno. Conocer las características de la población de una ubicación en específico es una de las más grandes oportunidades de negocio que puedan existir, ya que esto prácticamente se traduce a dinero al instante. Al saber cómo se comportan los habitantes de cada zona puedes realizar un análisis de oportunidades y de zonas atractivas para los diferentes giros empresariales y de gobierno. Aquí te dejo algunos beneficios: Entendimiento más fácil y atractivo de las características de la población con su entorno. Conocer tu área geográfica de oportunidad. Segmentar a tus clientes según su ubicación geográfica y hábitos de consumo. Permite realizar estrategias de geomarketing. La información es poder, por lo que si cuentas con ella puedes ampliar tu rango de éxito sobre tus competidores, ya que te permitirá destinar tus campañas de marketing y conocer las características de tu target, lo cual te ahorrará tiempo y esfuerzo. Si quieres saber más detalles, déjanos tus datos y con gusto te contactarán nuestros especialistas. Contact Form Demo Nombre(s)ApellidosEmailPaísSeleccionar paísEspañaEstados Unidos (EEUU)MéxicoAfganistánAlbaniaAlemaniaAndorraAngolaAnguillaAntigua y BarbudaAntártidaArabia SauditaArgeliaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelauBelizeBeninBermudaBhutanBielorrusiaBirmaniaBoliviaBonaire, San Eustaquio y SabaBosnia y HerzegovinaBotswanaBrasilBrunéiBulgariaBurkina FasoBurundiBélgicaCabo VerdeCamboyaCamerúnCanadáChadChileChinaChipreCiudad del VaticanoColombiaComorasCorea del NorteCorea del SurCosta RicaCosta de MarfilCroaciaCubaCuraçaoDinamarcaDjiboutiDominicaEcuadorEgiptoEl SalvadorEmiratos Árabes UnidosEritreaEslovaquiaEsloveniaEstados Unidos (EE.UU.) Islas VírgenesEstoniaEtiopíaFilipinasFinlandiaFiyiFranciaGabónGambiaGeorgiaGhanaGibraltarGranadaGreciaGroenlandiaGuadalupeGuamGuatemalaGuayana FrancesaGuernseyGuineaGuinea EcuatorialGuinea-BisáuGuyanaHaitíHondurasHong KongHungríaIndiaIndonesiaIrakIrlandaIránIsla BouvetIsla NorfolkIsla Santa ElenaIsla de ManIsla de NavidadIslandiaIslas AlandIslas CaimánIslas CocosIslas CookIslas FeroeIslas Georgias y Sandwich del SurIslas Heard y McDonaldIslas MalvinasIslas Marianas del NorteIslas MarshallIslas SalomónIslas Turcas y CaicosIslas Vírgenes BritánicasIslas de ultramar menores de Estados Unidos (EEUU)IsraelItaliaJamaicaJapónJerseyJordaniaKazajistánKeniaKirguistánKiribatiKosovoKuwaitLaosLesotoLetoniaLiberiaLibiaLiechtensteinLituaniaLuxemburgoLíbanoMacaoMacedoniaMadagascarMalasiaMalauiMaldivasMaltaMalíMarruecosMartinicaMauricioMauritaniaMayotteMicronesiaMoldaviaMongoliaMontenegroMontserratMozambiqueMónacoNamibiaNauruNepalNicaraguaNigeriaNiueNoruegaNueva CaledoniaNueva ZelandaNígerOmánPakistánPanamáPapúa Nueva GuineaParaguayPaíses BajosPerúPitcairnPolinesia FrancesaPoloniaPortugalPuerto RicoQatarReino Unido (UK)República CentroafricanaRepública ChecaRepública Democrática del Congo (Kinshasa)República DominicanaRepública del Congo (Brazzaville)ReuniónRuandaRumaniaRusiaSahara OccidentalSamoaSamoa AmericanaSan BartoloméSan Cristóbal y NievesSan MarinoSan Martín (Países Bajos)San Martín (parte de Francia)San Pedro y MiquelónSan Vicente y las GranadinasSanta LucíaSanto Tomé y PríncipeSenegalSerbiaSeychellesSierra LeonaSingapurSiriaSomaliaSri LankaSudáfricaSudánSudán del SurSueciaSuizaSurinamSvalbard y Jan MayenSwazilandiaTailandiaTaiwánTanzaniaTayikistánTerritorio Británico del Océano ÍndicoTerritorios PalestinosTerritorios australes francesesTimor OrientalTogoTokelauTongaTrinidad y TobagoTurkmenistánTurquíaTuvaluTúnezUcraniaUgandaUruguayUzbekistánVanuatuVenezuelaVietnamWallis y FutunaYemenZambiaZimbabueCampo numéricoYour MessageCasilla de selección Acepto recibir boletines y noticiasENVIAR