Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos – estructurados y no estructurados – cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

La utilidad de estos volúmenes masivos de datos es que pueden ofrecer soluciones a los problemas empresariales que antes no hubiera sido posible resolver. Durante los últimos años se habla de las 7, 5 o 4 “v del Big Data” cuando se refieren a sus características, y dentro de ellas hay 3 que se consideran como principales desde los primeros años en lo que se acuño el termino Big Data.

Big data, se dedica a procesar grandes volúmenes de datos no estructurados de baja densidad que son generados cada segundo, minuto y días en nuestro entorno. Puede tratarse de datos de valor desconocido, como feeds de datos de Twitter, flujos de clics de una página web o aplicación para móviles, o equipo con sensores. Para algunas organizaciones, esto puede suponer decenas de terabytes de datos. Para otras, incluso cientos de petabytes.

Cada vez estamos más conectados al mundo por lo que generamos más y más datos. Para algunas empresas, el estar en el mundo digital es algo obligatorio, por lo que la cantidad de datos generados es aún mayor. Por ejemplo, una empresa que vende sus productos únicamente a través de un canal online, le convendría implantar tecnología Big Data para procesar toda aquella información que recoge su página web rastreando todas las acciones que lleva a cabo el cliente; conocer donde cliquea más veces, cuántas veces ha pasado por el carrito de la compra, cuáles son los productos más vistos, las páginas más visitadas, etc.

La velocidad se refiere a los datos en movimiento por las constantes interconexiones que realizamos, es decir, a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados en tiempo real.

Para los procesos en los que el tiempo resulta fundamental, tales como la detección de fraude en una transacción bancaria o la monitorización de un evento en redes sociales, estos tipos de datos deben estudiarse en tiempo real para que resulten útiles para el negocio y se consigan conclusiones efectivas.

La velocidad prácticamente a tiempo real es gracias a la ubicuidad y la disponibilidad de dispositivos conectados a internet, sean estos inalámbricos o no. Hoy por hoy, la velocidad de transmisión de la información es extraordinaria. Por ejemplo, se estima que se suben 500 horas de vídeo a YouTube por minuto y que en ese mismo tiempo se envían 200 millones de correos electrónicos.

La variedad hace referencia a los diversas formas, tipos y fuentes de datos disponibles. Los tipos de datos convencionales eran estructurados y podían organizarse claramente en una base de datos relacional. Con el auge del big data, los datos se presentan en nuevos tipos de datos, estos pueden ser datos estructurados y fáciles de gestionar como son las bases de datos, o datos no estructurados y semiestructurados, entre los que se incluyen documentos de texto, correos electrónicos, datos de sensores, audios, vídeos o imágenes que tenemos en nuestro dispositivo móvil, hasta publicaciones en nuestros perfiles de redes sociales, artículos que leemos en blogs, las secuencias de click que hacemos en una misma página, formularios de registro e infinidad de acciones más que realizamos desde nuestro Smartphone, Tablet y ordenador.

Estos últimos datos requieren de una herramienta específica, debido a que el tratamiento de la información es totalmente diferente con respecto a los datos estructurados. Para ello, las empresas necesitan integrar, observar y procesar datos que son recogidos a través de múltiples fuentes de información con herramientas cualificadas.A modo de ejemplo, más de 3,5 miles de millones de personas realizan llamadas, mandan mensajes de texto, tuitean y navegan por internet con teléfonos móviles.